伦敦政治经济学院数据科学硕士专业课程

必修课程：

电子计算机编程设计

向学员介绍软件编程的基本知识，如学员应用Python计算机语言设计方案、撰写和调节计算机语言。本课程内容还将包含编程语言、优化算法、涵数、自变量、面向对象编程、范畴和赋值的基本。

管理方法和可视化数据

重中之重探讨算法设计和数据库查询，包含用以储存和结构化数据的方式、关系数据库和非关系数据库及其查询语言。第二一部分重中之重是可视化数据，包含数据可视化单自变量、二元、图和其他类型的数据信息的最佳实践，及其数据可视化各种各样用以预测分析剖析和别的每日任务的数据统计。

数据分析和统计方法

本课程内容将介绍应用统计学和数据分析的方式。统计软件R将组成该课程内容的一个构成部分，出示数据分析的社会经验。

深度学习和大数据挖掘

从經典的线性回归统计方法刚开始，随后在这里架构的基本上，从统计分析的视角对深度学习和大数据挖掘方式开展介绍。

毕业论文/顶石方案

对你挑选的一个被认同的主题风格开展深入分析。

选修课：

管理方法人道主义精神(H)

优化算法与测算(H)

运筹学建模(H)

定量分析文本分析(H)

社会发展网络分析(H)

多元化方式(H)

理论线形建模与生存分析

时间序列(H)

风险管控统计方法(H)

财务统计(H)

统计分析测算(H)

朝向互联网大数据的分布式计算(H)

之上便是对纽约政治经济学学校计算机科学研究生课程的介绍，期待对大伙儿有一定的协助。假如你要想掌握大量的入校难题，能够打400电话资询，还可以立即点一下网页页面右边网上咨询按键交谈咨询顾问。